じいさんが見たかった二酸化炭素濃度を、今ボクがM5StickCで見ている。

ラボメンバー3号、篠原(@SHINOHARATTT)です。

最近、どうですか？

私は職場が緊急事態宣言の影響を受けまして、全社員の勤務体系がフルリモートになっております。
四谷ラボとしても一時的に閉鎖措置となり、以前のように集まることも自粛中です。

さて、リモートで働いているとですね、めっちゃ眠気があったり頭痛くなったり・・・
家にいる時間が増えたので「もしかして空気環境が悪いのでは？」と思ったのです。

部屋の換気はこまめに行う

さて、換気といえば窓を10分～15分ぐらい開け、室内の空気を入れ替えることを言います。ではなぜ換気を行うのか。
家の中にこもりっぱなしになってしまうと、室内のCO2濃度は着々と上がります。そして一般的な基準は厚生労働省のHPより1000ppm以下が室内における環境の水準と定義されています。
数値が高ければ高いほど環境は悪くなります。

www.mhlw.go.jp

参考までに、外気の二酸化炭素濃度はだいたい400ppm ～ 500ppmの範囲内で、私が住んでいる都内でだいたい420ppmらしいです。

以下に記載しますCO2濃度と身体への影響は基準数値ですがこのような感じ。

～450ppm 大気に近い快適な状態
～700ppm 長時間滞在しても健康に全く問題のない状態
～1000ppm 健康被害はないが、一部の人が不快と感じる（これを上回らないように計画せよという基準数値）
～1500ppm 意思決定に影響の出始める数値
～2000ppm 眠くなる人が多くなるという体調変化が出てくる数値
～3000ppm 肩こりや頭痛を感じる人が出る。健康被害のでる直前の限界。
3000ppm～長時間の滞在は健康に被害が出る。
5000ppm～危険なレベル。

※出典記事

www.organic-studio.jp

なるほど、会議室みたいな密閉された空間で大事な意思決定会議の際は換気を良くするか、換気ができないなら屋外で会議したほうが良さそうですね。なぜ会議で決まったことがあとになって問題が出るのか、なんとなくわかったような気がします。

空気環境を測定する

というわけで、実際に図ってみれば結果はわかりやすいのでまずは測ってみます。

2020-03-19

新型コロナウイルスの流行予測を爆速でWebに公開した

数理モデル新型コロナウイルス時事未来予測

こんにちは。ラボメンバー3号の篠原（@SHINOHARATTT）です。

以前、やましんさんが投稿した記事がありました。
現在の感染者数の推移から、SEIRモデルを描画するためのパラメータを推定し、今後の発症者数を予測するという、とても面白い記事でした。

blog.428lab.net

経緯

私もこの記事を読みながら「おおー、すごい。これみんなが好きなときに見れればもっといいなぁ」と思いながら、WEB公開を真面目に考えました。予測するためのスクリプトはPythonで記載されています。画像を見るには手元のPCにPythonをセットアップする必要がありました。また、ライブラリも入れたり、Python3系列の環境も整えねばならず・・・あー、もうめんどくさい！！！となったのは内緒です。

実行するにあたってはソースとなるCSVを、その都度、Kaggleからダウンロードしてくる必要があります。また、更新タイミングもまちまちで、一日に一回見るのも結構大変・・・。取得してきてからその都度スクリプトを実行していました。

実は、やましんさん、毎日ブログ記事の方の画像も差し替えていたのです。ご存知でしたか…？

私も最新データを見たくて、でも環境構築がめんどくさかったのです。（エンジニアは、めんどくさいの塊です。鬼です。めんどくさいってことしか考えてないです。
最初に、このスクリプトを動かすためのDocker環境を整備しました。家のPCでも会社のPCでも・・・。

見るために、通勤中の電車から私が所有しているVPSにSSH接続してコマンド叩いておりました。
でもさすがに、疲れてきたというかめんどくさくなってきたというか……

というわけで、コロナウイルス流行予測をWebで誰でも見られるように公開しました！

今回は、これを公開するにあたって考えたことと、実装についてのお話をしたいと思います。

なお、実際に公開されたWEBページが見たいだけの皆様は、以下のURLから開いてみてください！

covid19.428lab.net