はい、どうも〜kojiraです！
今回は2026/1/15に開催したAIプロトコル勉強会 No.2 のyoutube 配信をNotebookLMに突っ込んで二人の掛け合いを作成してみました！
めっちゃわかりやすい！
AIプロトコル 勉強会 No.2 解説「AI経済圏と俺たちの未来（と、騒がしいギャル）」
登場人物
名前
プロフィール
のすたろう
17歳。高校デビュー を果たしたものの根は気弱なオタク。新しい技術の話になると早口になる。らぼみちゃんに振り回される苦労人。©shion72
らぼみ
テンション高めのギャル。直感で生きている。©targoyle
ねーねー、のすたろう！ こないだの「AI
プロトコル 勉強会 No.2」どうだったん？ うち、行けなかったんだけど、なんかAIが買い物するとか言ってたっしょ？ 詳しく教えてよ！
（ため息）……はぁ。お前なあ、いきなり人に話しかける時は距離感が近すぎるんだよ。……っと、悪い。まあ、今回の勉強会は確かに重要だったな。テーマは「AI同士の経済圏」や「安全性」だ。
おー！ 経済圏とか響きがエグい！ お金持ちになれんの？
金の話だけじゃないぞ。……えーっと、今回は大きく分けて「新しい買い物の規格 UCP」「AIが現実を知る
MCP 実践編」「AIの暴走を防ぐパッチワークAGI」、それからLT祭りだったんだ。俺が噛み砕いて説明してやるから、ちゃんと聞けよ。
第1幕：お買い物の革命児 UCP
VIDEO www.youtube.com
ねーのすたろう。さっきの「UCP」の話、もうちょい詳しく教えてよ！ 「お買い物の革命」とか言ってたけど、具体的に何がそんなにヤバいの？
……いい所に目をつけたな、らぼみ。UCPの本質は、単にAIが買い物できるってだけじゃないんだ。「N対Nの統合の
ボトルネック 」をぶっ壊したのが革命なんだよ。
えぬたいえぬ？ 数学？ 無理なんだけど。
簡単に言うぞ。これまでは、新しいAI（買い物エージェント）を作っても、
Amazon 、
楽天 、個人のショップ……って、世界中の全部のお店と個別に「繋ぎ方」を契約して開発しなきゃいけなかった。これじゃ手間がかかりすぎて無理だろ？
あー、お店ごとにポイントカードもアプリも違うみたいな？ 超めんどいじゃん。
そう。それが「
ボトルネック 」だった。でもUCPがあれば、共通の言葉でお店と話せるから、AIがいきなり世界中のショップと自由に取引できる「オープン・バザール」の状態になるんだ。
しかも面白いのが、この仕組みには「委員会が不要」なんだよ。
委員会？ 偉い人たちのこと？
そう。「新しい機能を追加していいですか？」って
Google とかにお伺いを立てる必要がないんだ。 「
ドメイン （URL）」さえ持ってれば、誰でも勝手にルールを拡張できる。例えば、らぼみが「ドローン配送機能」を勝手に追加しても、誰にも文句言われないんだよ。
マジ？ 「らぼみ配送」とか勝手に作っていいの？ 自由すぎない？
それが「
パーミッション レス（許可不要）」の強さだ。だから、誰も予想してなかったような面白い買い物の仕方が、勝手にどんどん生まれてくる可能性があるんだ。
最高じゃん！ じゃあ未来は明るいね！
……と、思うだろ？ ここからがkojiraさんの怖い話だ。「インドのUPI」の事例が出たよな。
あー、なんかグラフが出てたやつ？
UPIも、誰でも使えるオープンな送金システムだったんだ。みんなが平等に競争できるはずだった。でも蓋を開けてみたらどうだ？ 「PhonePe」と「
Google Pay」のたった2つのアプリが、市場の80%を独占しちゃったんだよ。
は？ 結局強いところが全部持っていくんかい！
そうなんだ。「技術がオープンだからといって、市場が分散するとは限らない」っていう
パラドックス だ。 UCPで「バザールは開かれた」。でも、その自由な市場の中で、結局「一番デカい屋台」を建てて支配するのは誰なのか……。それがこれからの争いになるってわけだ。
うわぁ……。自由に見せかけて、裏ではガチの殴り合いが始まるってことね。
その通り。だからこそ、ただ便利になるだけじゃなくて、
ブロックチェーン みたいな仕組みを使ってどうやって「特定の王様」を作らないようにするか、僕らが監視しなきゃいけないんだよ。……っと、熱くなりすぎたな。
でも分かった！ AIのお買い物、便利だけど油断できないね。のすたろう、ちゃんと見張っといてよ！
お、俺がかよ……。まあ、技術オタクとしては見届ける義務があるからな。
第2幕：AI、マジメに防災調査する（MCP 実践編）
次は、Shino3さんによる「使って学ぶ
MCP 」だ。らぼみ、前回
MCP の話はしたよな？ AIとツールを繋ぐコンセントみたいなやつだ。
覚えてるし！ 今回は何繋いだの？
国土交通省 のオープンデータだ。……これ、俺的にかなりアツかったんだけど、「新宿区四谷の災害リスク」をAIに調べさせたんだよ。
国交省？ お堅すぎて草。でも防災は大事だよね。
ああ。AIが
MCP 経由で国交省のデータベースから地盤の硬さや浸水リスクを引っ張ってきて分析するんだ。結果、四谷は
武蔵野台地 の上にあって地盤が強くて災害に強い、ってことが分かった。
すご！ ネットの適当な記事じゃなくて、国のデータ見てくれんの？ それなら信頼度爆上がりじゃん。
俺はそう思う。こうやって、正確な外部データを使ってAIが仕事をする時代が来てるんだ。……やっぱ
MCP は可能性の塊だな。
第3幕：メタクソ化を防げ！ パッチワークAGI
VIDEO youtu.be VIDEO youtu.be
ねーねー、のすたろう。さっきサラッと言ってた「メタクソ化」ってやつ、言葉が強すぎて頭から離れないんだけど！ 結局それってどういうことなん？
……ああ、kojiraさんが紹介してた「Enshittification」のことだな。直訳すると「クソ化」なんだが、これはプラットフォームが死に向かう「必然的なサイクル」のことなんだ。
必然？ 最初から決まってるってこと？
そういうこと。最初はユーザーに尽くして人を集める。次に、集まったユーザーを餌にして企業（ビジネス客）を呼び込む。で、最後はその両方から利益を搾り取れるだけ搾り取って、サービスはボロボロになる……これを「メタクソ化」って呼ぶんだ。
うわ、最悪。釣った魚に餌やらないどころか、最後は魚ごと焼いて食うみたいな？
例えが怖いけど、合ってるよ。で、もしAIの世界が少数の企業に独占されたら、もっと恐ろしいことが起きる。kojiraさんは4つのシナリオを挙げてたな。 一つは「裏切り者のAI」だ。例えばらぼみが「一番いいホテル予約して」って頼んでも、AIはらぼみの好みじゃなくて、一番高い広告費を払ったホテルを勝手に予約するようになる。
は？ AIって私の執事じゃないの？ 裏切るとかマジ許せん！
他にも、AIが不安を煽って買い物をさせる「感情のハッキング」や、生活の全てを握られて値上げされても逃げられない「デジタル
農奴 制」なんて未来も予測されてる。 「
マトリックス みたいに機械に繋がれてるのに、自分から喜んでお金を払い続ける」……そんな地獄だ。
え、ちょっと待って。笑えないんだけど。そんな未来、回避する方法ないの？
パッチワーク？ つぎはぎ？
そう。「何でもできる一人の神様みたいなAI（AGI）」を作るんじゃなくて、専門分野ごとの「小さなAIたち」をパッチワークみたいに連携させて、全体として賢くしようっていう考え方だ。
あー、ワンマン社長じゃなくて、チームプレイで戦うってこと？
その通り。例えば「財務レポート」を作るなら、「検索担当」「計算担当」「コード書く担当」みたいに分業させて、最後に「まとめ役（オーケストレーター）」が仕上げる。 こうすれば、巨大なモデルを一個作るより安上がりだし、特定の誰かが暴走しにくいんだ。
なるほどね！ チームなら誰かミスってもカバーできるし、監視し合えるもんね。
まさにそれが「分散型AGIセーフティ」の肝だ。「AIの心をどう制御するか」なんてSFみたいな話じゃなくて、「経済のルールでどう管理するか」っていう現実的な設計に落とし込むんだよ。例えば、株式市場にある「サーキットブレーカー」って知ってるか？
株が大暴落した時に、一旦ストップするやつ？
そう。それと同じ仕組みをAIの世界にも導入するんだ。AIたちの取引や行動がおかしくなったら、システム側で自動的に活動を停止させる。 こうやって、技術だけじゃなくて「市場のルール」や「法律」も含めた多層的な防御で、僕ら人間を守ろうとしてるんだ。
へぇ〜！ AIを作るだけじゃなくて、AIが働く「社会のルール」を作るって話なんだね。
ああ。巨大企業に支配された「メタクソな未来」か、分散して協力し合う「パッチワークな未来」か。……俺たちがどっちを選ぶかが試されてるんだと、俺はそう思います。
のすたろうにしては熱いじゃん！ でも確かに、全部支配されるのはムカつくから、私はパッチワーク派でいくわ！ チームしか勝たん！
第4幕：個性爆発のLT（ライトニングトーク ）祭り
最後はLTだ。ここも技術的に面白いのが多かったぞ。
1. Ukawaさん：自給自足のローカルエージェント
ローカルで動作するおれおれAIエージェントを作った話
ねー、さっきの「自給自足のローカルエージェント」ってやつ、もうちょい詳しく教えてよ！ 「企業に依存したくない」とか言ってたけど、それってどういうこと？
ああ、Ukawaさんの発表だな。彼は「俺が使いたいのはLLM（脳みそ）だけで、余計なサービス契約とか依存はしたくない」っていう強い思想を持ってるんだ。今のAIエージェントって便利な反面、特定の企業のプラットフォームに縛られがちだろ？ それを自分のPCに取り戻したかったんだよ。
なるほどねー。メンヘラ並みに束縛嫌いじゃん（笑）。でも、自分のPCに入れただけで、そんなに便利になるもん？
ここが面白いところなんだが、彼はAIに「ファンクションコール」という仕組みを使って、ファイル操作やコード実行の権限（翼）を与えたんだ。そうすると、AIが「自分を改良するためのツール」を勝手に
Python で書き始めるんだよ。
え、待って。AIが自分で自分の装備を作っていくってコト？ ゲームのレベル上げ自動化みたいでズルくない？
……ズルというか、それが自給自足なんだよ。実際、その機能を使ってBluesky（
SNS ）への投稿機能もAI自身にゼロから作らせてたからな。AT
プロトコル っていう仕様書を読ませて、「これ使えるようにして」って頼んだら、勝手にクライアント機能を作って投稿までしてたぞ。
ヤバ！ 仕様書渡したら勝手にアプリ作っちゃうとか、エンジニアいらなくなるじゃん。
まさに「俺だけのAI」だよな。しかも、脳みそ（LLM）の部分をOpenAIやGemini、Grokとかに自由に切り替えて「どれが一番賢いか」をテストしてたのも面白かったぞ。
へー！ AIによって性格とか違ったの？
全然違ったらしい。例えば
イーロン・マスク の「Grok」は、「コード直して」って言うと、ユーザーに確認もせず過去を振り返らずにズバッと書き換える「速いけど危なっかしいやつ」だったそうだ。逆にGeminiはテストまで完璧にやる優等生だったとか。
ウケる！ Grokって性格までイーロンっぽいんだ（笑）。そういうのが分かるのも、自分で飼ってるからこそだね！
2. azutakeさん：LMMトーク ナイザー
azutake.github.io
ねーのすたろう。さっきの「
トーク ナイザー」の話、もうちょい詳しく教えてよ。AIが言葉を区切るって、そんな大事なことなん？
はぁ……お前な、そこが一番の「
ボトルネック 」なんだよ。いいか、今のAI（LLM）の性能は「テキストをどう区切るか」で決まると言っても過言じゃないんだ。
え、マジ？ 区切り方だけで？
そうだ。例えば英語だと「Example」は1単語だから「1
トーク ン」で済む。でも日本語だと「例えば」って言葉は、AIからすると「3
トーク ン」ぐらいに分解されちゃうことがあるんだ。データ量が増えれば、それだけ計算も遅くなるし、お金もかかるし、頭も悪くなる。
うわ、日本語めっちゃ損じゃん！ 日本語差別だ！
そこで、これまでは「辞書（
MeCab とか）」を使って、「ここは単語の切れ目ですよ」って人間が教えてあげる方法（
PLaMo -2とか）があったんだ。でも、これだとらぼみが使うような言葉に対応できない。
うちの言葉？ 「きゅんです」とか？
そう。「きゅんです」とか「ぴえん」みたいな新しい
スラング は、古い辞書に載ってないから、AIがうまく区切れないんだよ。辞書を毎回更新するのはコストがかかりすぎて無理だしな。
えー、AIおじさんじゃん。流行りについてこれないの？
そこでazutakeさんが開発したのが、「
エントロピー （情報の密度）」を使って自動で区切る方法だ。これが画期的だったんだよ。
簡単に言うと「次に来る文字の予測しにくさ」だ。 例えば「タピオ」ときたら、次は「カ」が来るってだいたい予想できるだろ？
余裕。「カ」以外ありえないし。
そういう「予想通り」の時は「ここはまだ一つの単語の途中だな」と判断して繋げる。 逆に、「タピオカ」の次に「おいしい」が来るか「まずい」が来るかは、予想しにくいだろ？
そりゃ分かんないよ。
その「予想しにくい（
エントロピー が高い）」瞬間に、「ここで単語が切れる！」ってAIに判断させるんだ。これを
CIF （Continuous Integrate-and-Fire）っていう仕組みでやる。
へー！ 辞書を見るんじゃなくて、「え、次なに！？」ってビックリしたところで区切るんだ。
その通り！ らぼみ、今の説明完璧だぞ。 azutakeさんは最初、文字単位ですべて処理する「CLT」というモデルを作ったんだけど、学習コストが通常の1000倍以上かかって失敗した。だから「区切り方を決める」部分だけにこの
エントロピー の技術を使ったんだ。
失敗から学んでるのカッコいい！ で、結果どうなったの？
これがすごいぞ。辞書を全く使ってないのに、英語のデータだけで「Starting」を「Start」と「ing」に、「Looked」を「Look」と「ed」に自動で分割できるようになったんだ。 つまり、AIが勝手に「文法」や「意味の切れ目」を発見したってことだ。
ヤバ！ 誰にも教わってないのに？ 天才じゃん。
しかもこれなら、日本語でも、らぼみのギャル語でも、マイナーな言語でも、データさえあれば自動で最適な区切り方ができる。 「世界中のどんな言葉でも、AIが平等に賢くなれる技術」なんだよ。
何それ、めっちゃ平和的でエモい話じゃん……！ 難しそうだけど、世界を救う技術だったんだね。
……俺はそう思います。こういう地道な基礎研究が、未来のAIを支えるんだよな。
3. たさしさん：Cute Catchアプリ
speakerdeck.com
たさしさんのアプリは、ペットの可愛い瞬間だけをAIが自動撮影するやつだ。その学習データのラベル付け（「これは可愛い」と教える作業）を、別のAI（Gemini）にやらせてコストを激安にした話だ。
え、待って、うちのワンちゃんの写真撮ってくれんの？ しかもAIが「可愛い」を判断するとかエモい！ 絶対欲しいんだけど！
被写体のわんのすけ、可愛かったな……。
4. 松嶋さん：デザインレビューエージェント
docs.google.com
松嶋さんは、実装する前に「
Figma のデザイン自体」に不備がないか、エンジニア視点でAIにレビューさせるAgent Skillを作ったんだ。単なる命令じゃなくて、確認からコメント投稿までの一連の手順をAIに覚えさせたんだよ。
え、AIがデザイナーさんに「ここ直して」ってダメ出しするスキル？ 必殺技みたいで強気すぎてウケる（笑）。
「ボタンが小さすぎる」とか
Figma に直接コメントしてくれるんだ。エンジニアが理不尽に怒られないための自衛策だな。
5. kojiraさん：A2UI（Agent to UI）
VIDEO www.youtube.com
ねーのすたろう。最後のkojiraさんの「A2UI」ってやつ、AIが画面を作るとか言ってたけど、それってそんなにすごいの？ チャットで話せばよくない？
ふっ……甘いな、らぼみ。今のチャットボットって「言葉のキャッチボール」が多すぎてダルくないか？ これを「チャットの壁」って呼ぶんだ。
あー、ある！ レストラン予約したいだけなのに「何日がよろしいですか？」「時間は？」「人数は？」って、いちいち聞かれるとめんどくて「もういいわ！」ってなる（笑）。
だろ？ そこでA2UIの出番だ。AIはテキストで質問を返す代わりに、その場に最適な「カレンダー」や「予約ボタン」を生成してドン！と表示するんだ。
え、いきなり画面が出てくんの？ 「ここ押して」って？ それなら一瞬で終わるじゃん！
そう。これが「生成UI（Generative UI）」だ。「モデルはコンテンツだけじゃなく、インターフェースそのものも生成する」……かっこいいだろ？ AIがただの回答者から、体験を作る「設計者」になるんだ。
響きはかっこいいけどさ、AIがいきなり画面作るとか危なくない？ 変なプログラム動かされたりして。
そこもちゃんと考えられてる。A2UIは「実行コード」を送るんじゃなくて、「UIの設計図（
JSON データ）」を送るだけなんだ。だからセキュリティ的にも安全だし、
スマホ でもWebでもどこでも動く柔軟性があるんだよ。
へー、設計図だけ渡して、
スマホ 側で組み立てる感じか。それなら安心かも。
で、ここからが技術的に激アツなポイントなんだが……AIがUIを作るための秘密兵器、「隣接
リストモ デル」の話をしていいか？
うわ、出た
オタク用語 。……手短になら聞いてあげる。
普通、画面のプログラムって「
入れ子 構造（ツリー）」になってて複雑なんだよ。でもA2UIはそれを「フラットなリスト」にして、AIが文章を書くみたいに一行ずつ「ボタン追加」「次に入力欄追加」って作れるようにしたんだ。だからリアルタイムにヌルヌル画面が出てくるんだぞ！
よく分かんないけど、AIが書きやすいように工夫してるってことね（笑）。 例えばどんな時に使うの？
分かりやすい例だと「
AWS のコスト見せて」って言った時だな。テキストで数字が羅列されるんじゃなくて、その場でドーナツグラフが生成されて表示される。
おー！ 文字よりグラフの方が一発で分かるしね。AIやるじゃん。 でもさ、これって
Webデザイナー さんの仕事なくならない？ AIが勝手に画面作っちゃうんでしょ？
……鋭いな。kojiraさんも言ってたけど、「ウェブサイトそのものを見に行かなくなる」かもしれない。 買い物も予約も、全部チャット画面の中でAIが専用のUIを出してくれるなら、わざわざお店のサイトに移動する必要がないだろ？
確かに！ アプリ切り替えるのめんどいし、全部LINEみたいな画面で終わるならそれがいいかも。 あ、じゃあさ！ AIが作る画面、私の好きな「ピンクのキラキラ仕様」とかにできる？
できるぞ！ データは
JSON で来るだけだから、見た目（テーマ）はユーザー側で自由に変えられる。松嶋さんも「中学生の娘がLINEの着せ替えにこだわるみたいに、パーソナライズが進む」って言ってたな。
マジ！？ 「らぼみ専用の最強可愛い通販画面」をAIが毎回作ってくれるってコト？ やば、A2UIしか勝たん！ これ早く流行らせてよのすたろう！
俺が流行らせるわけじゃないけど……。でも、「データのように安全で、コードのように表現豊か」。この技術が世界を変えるのは間違いなさそうだな。
エンディング
へぇ〜！ 買い物から災害調査、わんちゃん、画面作成まで、AIってマジで何でもやるようになりそうじゃん。
ああ。「
MCP でツールと繋がり、A2AでAI同士が繋がり、A2UIで人と繋がる」。バラバラだったAIの世界が、
プロトコル によって一枚の
タペストリ ーみたいに織り上がってきてるんだ。
なんか壮大すぎてヤバいけど、AIがただのチャットボットじゃなくなってきてるのは分かった！ チーム組んで仕事するとか、人間より人間らしくない？
……俺はそう思います。この進化は速いから、置いてかれないようにキャッチアップしないとな。
マジそれな！ 次の勉強会はオフラインであるかもって話だし、美味しいもの食べに行こーっと！ のすたろう、奢ってね！
はあ！？ なんで俺が……って、聞いてないし！ おい、待てよらぼみ！ ……まったく、世話が焼けるやつだ。
ライブ配信 のアーカイブ はこちら
VIDEO www.youtube.com
次回イベント！
428lab.connpass.com
ねえねえ、「バイブコーディング大会」って何！？ 名前が怪しすぎるんだけど（笑）。みんなでバイブス上げてく感じ？
……お前のその発想の方が怪しいぞ。これは「AIエージェントと共にコードを書く（Vibe Coding）」、日本初かもしれないガチの実装バトル大会だ。当日発表されるテーマに沿って、3時間でアプリを作り上げるんだよ。
3時間でアプリ！？ 無理ゲーじゃない？ でもAI使うなら、無料のAIしか持ってない私でもワンチャン勝てる？
そこが見所なんだよ。「無料ユーザーが有料ユーザーを追い抜く」なんて下克上が起きるかもしれない。それに、他の人がどうやってAIに指示してるか「画面共有」で見られるのが一番の勉強になる。人のプロンプトを盗むチャンスだぞ。
え、人の画面覗き見できるの？ 面白そう！ でも私、開発できないから見てるだけでいいんだけど……。
