お詫びと訂正
本記事で、数理モデルによる新型コロナウイルス感染者数の推移の分析において、感染者数の計算に不備があることが、ユーザーの方からのご指摘で分かりました。
このため設計通りの分析結果が得られていない状態で情報を提供しておりました。
私たちが直面している、非常に関心の高い内容にも関わらず、十分な検証を実施せず情報提供をしていましたことを深くお詫び申し上げます。
申し訳ございません。
感染者数の計算処理を修正し、分析結果、グラフ及びプログラム（github）を訂正致しました。
また、タイトルとサムネイルだけをご覧になって、誤解される方もいらっしゃるかもしれませんので、数理モデルが推定した収束時期は削除しました。
さらに、感染者データのCSVファイルが更新されていましたので、3月11日までの感染者数データをダウンロードして使用しています。
お気づきの点等ございましたら、ご指摘いただければ幸いでございます。
なお、本記事で使用している数理モデルは、実際の新型コロナウイルスの感染症流行を適切に記述しているわけではなく、得た観察を近似する論理的な説明に過ぎません。
従いました、数理モデルの結果は、実際とは異なることを改めてご理解頂きたく存じます。
最新のグラフをここからご覧いただけます。
四谷ラボのメンバーが、有志で作ってくれました。
新型コロナウイルス COVID-19の今後の感染予測 - 四谷ラボ
使用したCSVファイル
3/11までの感染者データを使用して、グラフを更新しています。
本編
こんにちは、四谷ラボのやましんです。 お気づきでしょうか？四谷ラボのロゴが完成しました！！ とても気に入ってます。みなさんにも気に入ってもらえると嬉しいです。
さて、新型コロナウイルス感染拡大防止のため、学校は臨時休業になってしまいましたね。いろんな意見があると思うけど、日本の感染状況を可視化したら、やむを得ない気がします。
もしかすると、在宅勤務しながら、このブログをご覧になっている人も多いのではないでしょうか？ 私は今日もマスクをして出勤しまーす。
そうそう、前回このタイトルで記事を書いたところ・・・。
新型ウイルスの感染者数を可視化して気づいたこと - 四谷ラボ公式ブログ
「何も気づいてねぇじゃねーか」という暖かいご声援を頂きました。ありがとうございます。
ごもっともです。・・・とほほ。その反省を踏まえて・・・
今回挑戦するのは・・・
日本の発症者数のピークと収束時期を数理モデルを使って推定します。
むろん、数理モデルは現実とは違うので、推定された結果を「信じるか信じないかはあなた次第・・」ではなく「信じないでください」。
もちろん、厚労省の発表を信じるかは「あなた次第です」
続きを読む
